知識(shí)圖譜信息抽取技術(shù)研究綜述

摘要： 在信息爆炸時(shí)代，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息成為人工智能研究的核心問題，而知識(shí)圖譜則以其整合性和語義表示的特點(diǎn)，為解決這一難題提供了有效的工具。信息抽取在知識(shí)圖譜的構(gòu)建中扮演至關(guān)重要的角色，它實(shí)現(xiàn)了從大類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中建立語義關(guān)系。討論了對(duì)于知識(shí)圖譜構(gòu)建有重要基礎(chǔ)作用的三種信息抽取技術(shù)，包括實(shí)體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽取，對(duì)國內(nèi)外的知識(shí)圖譜信息抽取相關(guān)研究進(jìn)行了總結(jié)對(duì)比分析，重點(diǎn)... （共8頁）