基于Bagging＿BiLSTM的網(wǎng)絡(luò)文本情感分析

摘要： 網(wǎng)絡(luò)文本處理中，顆粒度過大或過小都會造成情感分析關(guān)鍵詞斷裂，無法精準(zhǔn)定位文本內(nèi)部固有的結(jié)構(gòu)斷裂點(diǎn)，從而難以全面捕捉關(guān)鍵詞，導(dǎo)致情感識別準(zhǔn)確性、特征貢獻(xiàn)率減弱。為此，提出基于Bagging＿BiLSTM的網(wǎng)絡(luò)文本情感分析方法?；趙ord2vec方法將網(wǎng)絡(luò)文本中的詞語轉(zhuǎn)換為詞向量，并根據(jù)詞向量計(jì)算文本中各語句的重要度，選取重要度較高的語句作為顆粒度基準(zhǔn)，構(gòu)建文本摘要，更準(zhǔn)確地反映... （共5頁）