基于多級對抗均值教師網(wǎng)絡(luò)的夜間城市景觀語義分割

摘要： 針對目前方法對于夜間場景適應(yīng)性不足導(dǎo)致的分割效果不佳問題，基于域適應(yīng)提出一種多級對抗均值教師網(wǎng)絡(luò)。所提出方法的分割流程可分為2個階段：首先，使用課程式風(fēng)格遷移策略選擇黃昏場景為目標(biāo)風(fēng)格，并將晝夜圖像變換為黃昏風(fēng)格，從而將復(fù)雜的風(fēng)格轉(zhuǎn)換任務(wù)分解為2個更簡單的任務(wù)，有助于實現(xiàn)輸入風(fēng)格對齊；其次，利用多級對抗均值教師網(wǎng)絡(luò)在特征級和預(yù)測概率級分別執(zhí)行對抗學(xué)習(xí)，多層次地實現(xiàn)源域與目標(biāo)域間... （共9頁）