基于時空圖注意力狀態(tài)空間模型的人體姿態(tài)異常檢測研究

摘要： 視頻異常檢測在公共安防、交通和醫(yī)療等領域應用廣泛，人體姿態(tài)異常檢測存在易受環(huán)境影響、骨架時序難處理、計算復雜度高和運動區(qū)域的局部重要特征易忽略等問題。為解決上述問題，提出了一種新的基于人體骨架的時空圖正則化流混合注意力狀態(tài)空間模型STG-FAM。該模型通過在時空圖卷積網絡中引入選擇性狀態(tài)空間模型和正則化流，有效捕獲骨架時序中的時間動態(tài)特征，利用混合注意力機制學習跨通道域和空間域... （共11頁）