卷積時間注意力與多尺度信息學(xué)習(xí)的人體行為檢測方法

摘要： 人體行為檢測旨在精準定位視頻中人員的空間位置，并有效識別其執(zhí)行的各類動作。針對因動作變化細微以及不同動作表征相似所導(dǎo)致的行為檢測不準確的問題，提出了卷積時間注意力與多尺度信息學(xué)習(xí)的時空動作檢測網(wǎng)絡(luò)（CTAMIL-Net）。設(shè)計一種多尺度信息學(xué)習(xí)2D網(wǎng)絡(luò)（MSILN），采用異尺度卷積層從關(guān)鍵幀中抽取不同粒度的特征信息，并通過注意力特征融合模塊（AFF）自適應(yīng)地聚合高級語義與低級細... （共13頁）