融合多元注意力與高效特征聚合的行人重識別方法

摘要： 針對行人重識別任務(wù)中視角、光照以及姿態(tài)變化等導(dǎo)致行人特征提取不充分的問題，設(shè)計了一種融合多元注意力與高效特征聚合的行人重識別網(wǎng)絡(luò)。在ResNet50的瓶頸模塊中嵌入無參通道注意力，利用均值與方差信息對通道權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，以增強(qiáng)對關(guān)鍵通道的作用。僅在ResNet50的深層網(wǎng)絡(luò)中引入自注意力機(jī)制，通過計算特征點之間的相關(guān)性來提高捕捉全局信息的能力，同時設(shè)置不同下采樣率的雙分支，以捕獲... （共12頁）