基于提示調(diào)優(yōu)與對(duì)比學(xué)習(xí)的中文醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別方法
摘要: 在非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療文本數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)地提取出醫(yī)療實(shí)體對(duì)于推動(dòng)醫(yī)學(xué)信息化進(jìn)程具有重要的研究意義。利用小樣本場(chǎng)景中的提示學(xué)習(xí)方法可以彌補(bǔ)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)階段存在的差距,提升模型的泛化能力和適應(yīng)性。然而,現(xiàn)有基于提示學(xué)習(xí)的命名實(shí)體識(shí)別研究通常嚴(yán)重依賴于設(shè)計(jì)的提示模板。人工設(shè)計(jì)的提示模板穩(wěn)定性較差,而自動(dòng)構(gòu)建的離散提示模板采用固定的詞向量,無法理解復(fù)雜語義。針對(duì)上述挑戰(zhàn),提出了一種離散提示與連續(xù)... (共12頁)
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