ADE-YOLO:基于改進(jìn)YOLO11的退化環(huán)境下小目標(biāo)檢測算法
摘要: 針對退化環(huán)境下目標(biāo)檢測任務(wù)中存在的計(jì)算復(fù)雜度過高、特征表達(dá)能力不足及復(fù)雜環(huán)境魯棒性差等問題,提出一種基于改進(jìn)YOLO11的高效檢測算法:ADE-YOLO(adaptive degraded environment-YOLO)。通過C3K2模塊與異構(gòu)卷積HetConv(heterogeneous kernel-based convolutions)模塊融合構(gòu)建輕量化模塊C3K2-... (共11頁)
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