基于深度學(xué)習(xí)的二分圖像分割綜述

摘要： 二分圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù)，旨在從自然圖像中高精度地分割出目標(biāo)物體，為后續(xù)的視覺(jué)分析和場(chǎng)景理解提供基礎(chǔ)支持。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的二分圖像分割技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，多種算法被相繼提出。但目前缺少對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的二分圖像分割方法進(jìn)行全面分析和總結(jié)的綜述。對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的二分圖像分割方法進(jìn)行全面梳理，將其劃分為三類(lèi)方法：基于全局-局部信息、基于輔助信息和基于擴(kuò)散模型的... （共9頁(yè)）