ADMIC：基于交替主導(dǎo)模態(tài)內(nèi)在相關(guān)性的多模態(tài)隱喻檢測

摘要： 多模態(tài)隱喻檢測依賴非文本模態(tài)的信息補(bǔ)充文本模態(tài)，而當(dāng)前檢測模型往往過于關(guān)注文本模態(tài)，忽略了視覺模態(tài)在捕捉隱喻語義中的關(guān)鍵作用，并且缺乏有效的模態(tài)交互融合策略。為解決上述問題，提出了一種基于交替主導(dǎo)模態(tài)內(nèi)在相關(guān)性的多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（alternating dominant modalities intrinsic correlation,ADMIC）。該模型在文本模態(tài)和圖像... （共11頁）