邊緣計(jì)算下的可驗(yàn)證分層隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案

摘要： 邊緣計(jì)算下的聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠促進(jìn)設(shè)備協(xié)作，提升學(xué)習(xí)效率，有效改善現(xiàn)有學(xué)習(xí)方式的不足，然而在聯(lián)邦學(xué)習(xí)過(guò)程中，參與者的敏感信息可能通過(guò)本地模型泄露、惡意服務(wù)器可能反饋錯(cuò)誤結(jié)果。針對(duì)邊緣計(jì)算下聯(lián)邦學(xué)習(xí)過(guò)程中存在的隱私泄露以及錯(cuò)誤結(jié)果反饋問(wèn)題，提出一種“云-邊-端”協(xié)同的可驗(yàn)證分層隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案（verifiable hierarchical privacy protection f... （共15頁(yè)）