人像輪廓驅(qū)動(dòng)下的姿態(tài)指導(dǎo)型實(shí)例分割

摘要： 針對(duì)人實(shí)例分割受困于背景環(huán)境的復(fù)雜多變、人物間的遮擋重疊等問題，以及傳統(tǒng)單一任務(wù)的人實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)在整合人體特征信息方面的不足，提出一種融合先驗(yàn)人像輪廓提取與姿態(tài)指導(dǎo)策略的實(shí)例分割方法，并構(gòu)建了一個(gè)多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。該多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)由先驗(yàn)處理模塊、人體姿態(tài)估計(jì)模塊、姿態(tài)指導(dǎo)型人像實(shí)例分割三部分組成。設(shè)計(jì)人像輪廓提取網(wǎng)絡(luò)作為先驗(yàn)處理部分，來提取出人的大致輪廓，有效減輕背景混淆的干擾。... （共12頁）