多模跨視圖對(duì)比記憶增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督骨架動(dòng)作識(shí)別

摘要： 近年來(lái)，人類骨架動(dòng)作識(shí)別的自監(jiān)督表示學(xué)習(xí)取得了顯著進(jìn)展。然而，大多數(shù)現(xiàn)有方法主要依賴于骨架關(guān)節(jié)、骨骼和運(yùn)動(dòng)三種模態(tài)數(shù)據(jù)，未能充分利用豐富的骨架信息。此外，大多數(shù)研究在骨架序列的深層次特征提取和多樣性對(duì)比學(xué)習(xí)方面存在不足。為了解決這些問(wèn)題，提出了多?？缫晥D對(duì)比記憶增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)（multimodal cross-view contrastive memory-augmented net... （共9頁(yè)）