針對聯(lián)邦學習隱私保護及惡意檢測的聯(lián)合算法

摘要： 針對聯(lián)邦學習中同時存在的數(shù)據(jù)隱私保護與惡意對手檢測問題，提出同態(tài)加密-閾值秘密共享聯(lián)合加密算法（HE-SS）。該算法基于消息向量映射為明文多項式插值原理，在同態(tài)加密復平面單位圓編碼插槽之外確定一組閾值共享密鑰，將梯度信息隱式地轉(zhuǎn)化為密文片段，并利服務器協(xié)同計算，建立抵抗性聚合協(xié)議。該算法在多方密文運算中保持線性同態(tài)性，支持不揭露隱私的向量相似度判別，解決了多方計算問題中隱私保護... （共14頁）