基于小目標(biāo)遮擋感知的煙頭檢測算法

摘要： 在復(fù)雜的電力作業(yè)場景中，煙頭通常為小目標(biāo)，且容易受到其他物體的遮擋，現(xiàn)有的小目標(biāo)檢測方法在多尺度特征融合和遮擋感知方面仍存在不足，尚未充分考慮電力場景的特殊需求。為解決這一問題，提出了一種適用于電力場景下小目標(biāo)遮擋感知的煙頭檢測算法CBD-STOA。針對電力場景下煙頭小目標(biāo)檢測精度低的問題，在頸部網(wǎng)絡(luò)中引入了多尺度序列特征融合模塊SSFF，以增強網(wǎng)絡(luò)的多尺度信息提取能力，從而提... （共11頁）