基于多記憶增強(qiáng)模塊及圖像輪廓重建的工業(yè)表面異常檢測(cè)

摘要： 基于重建的工業(yè)圖像異常檢測(cè)通常假設(shè)模型能很好重建正常區(qū)域，而不能很好重建異常區(qū)域。但由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在過度泛化問題，使得異常區(qū)域也能被較好重建，導(dǎo)致異常區(qū)域漏檢。為解決上述問題，提出一種基于多記憶增強(qiáng)模塊及圖像輪廓重建的工業(yè)表面異常檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)（industrial surface anomaly detection based on reconstruction with mu... （共12頁）