面向?qū)ο笳Z義線索的無監(jiān)督語義分割研究

摘要： 在傳統(tǒng)的語義分割任務(wù)中，廣泛依賴像素級標(biāo)注數(shù)據(jù)，促使無監(jiān)督方法逐漸受到關(guān)注。近年來，自監(jiān)督視覺Transformer的深層特征被廣泛應(yīng)用，推動了無監(jiān)督語義分割的研究進展。然而，由于局部特征編碼缺乏顯式的對象級語義表示，復(fù)雜結(jié)構(gòu)物體的分割仍面臨挑戰(zhàn)，常導(dǎo)致分割效果不理想。為解決這一問題，提出了一種名為OASES(object-aware segmentation system)的... （共10頁）