基于稀疏與低秩聯合表示的多樣性多視圖子空間聚類

計算機工程與應用頁數： 12 2024-09-25

摘要：現有的大多數多視圖子空間聚類（multi-view subspace clustering,MVSC）算法著重于視圖之間的一致性，卻忽略了視圖之間的多樣性，同時也未充分考慮多視圖局部結構中的豐富信息，導致多視圖信息挖掘不充分，聚類結果不理想。針對這一問題，提出了一種基于稀疏與低秩聯合表示的多樣性多視圖子空間聚類算法。通過共同自表示，視圖間的一致性和多樣性得以抽取。在實驗中，與八... （共12頁）

開通會員，享受整站包年服務

說明：本文檔由創(chuàng)作者上傳發(fā)布，版權歸屬創(chuàng)作者。若內容存在侵權，請點擊申訴舉報

科技文檔

數學力學化學金融證券保險投資會計審計園藝林業(yè) 旅游體育物理學生物學天文學氣象學海洋學地質學新能源金屬學農藝學農作物管理學領導學自然科學系統科學資源科學無機化工有機化工燃料化工化學工業(yè) 材料科學礦業(yè)工程冶金工業(yè) 安全科學環(huán)境科學工業(yè)通用機械工業(yè) 無線電子電信技術鐵路運輸汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程電力工業(yè) 農業(yè)科學農業(yè)工程植物保護動物醫(yī)學教育理論學前教育初等教育中等教育高等教育職業(yè)教育成人教育自然地理地球物理經濟統計農業(yè)經濟工業(yè)經濟交通經濟企業(yè)經濟文化經濟信息經濟貿易經濟財政稅收市場研究科學研究互聯網自動化輕工業(yè) 核科學服務業(yè) 石油然氣服務業(yè) 野生動物水產漁業(yè) 硬件儀器儀表航空航天武器軍事公路運輸水利水電建筑科學軟件