檢索增強生成技術(shù)研究綜述

摘要： 大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域表現(xiàn)出強大的能力，但依然面臨諸如幻覺、缺乏領(lǐng)域特定知識等問題。檢索增強生成（retrieval-augmented generation,RAG）利用大規(guī)模的外部知識庫來增強模型的語義理解和生成能力，有效緩解了大語言模型所面臨的部分問題，為開放域問答、文本摘要、對話系統(tǒng)等自然語言處理任務(wù)提供了有效的解決方案。將全面綜述檢索增強生成的關(guān)鍵技術(shù)進展，包括... （共17頁）