結(jié)合空間域與頻率域處理的鋼軌表面缺陷檢測(cè)研究

摘要： 針對(duì)鋼軌表面缺陷檢測(cè)任務(wù)存在因相機(jī)抖動(dòng)造成的圖像模糊失真而影響檢測(cè)效果的問(wèn)題，提出了一種結(jié)合空間域與頻率域處理的圖像增強(qiáng)算法與改進(jìn)后YOLOv8s模型的鋼軌表面缺陷檢測(cè)算法，旨在通過(guò)提高圖像質(zhì)量來(lái)提高檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)精度。通過(guò)圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像去模糊復(fù)原，使用深度學(xué)習(xí)縮減檢測(cè)區(qū)域，提出了空間域的全局與局部信息融合的自適應(yīng)伽馬變換和基于拉普拉斯金字塔改進(jìn)的頻率域?yàn)V波算法來(lái)提升圖像亮... （共11頁(yè)）