基于等級殘差與雙向特征融合機制的檢測算法

摘要： 現(xiàn)有的YOLO系列目標檢測算法雖然在速度和實時性方面表現(xiàn)出色，但在處理多尺度目標和保持邊界細節(jié)方面仍有不足。為解決上述問題，提出了一種基于YOLOv8改進的目標檢測算法Res-YOLO。Res-YOLO包含三個核心模塊：特征增強模塊Res-SPPF、雙向特征融合模塊RSBA和動態(tài)特征選擇模塊C2f＿ODC。其中，Res-SPPF利用等級制殘差連接和多頭注意力機制來增強模型的多尺... （共11頁）