融合時序知識圖譜與CNN-LSTM的流程生產工藝質量預測

摘要： 針對流程生產工藝知識的強時序性和關聯(lián)耦合特征，提出一種融合時序知識圖譜與CNN-LSTM的工藝質量預測模型。首先利用知識嵌入技術提取多源異構數據、工藝標準、規(guī)范要求等知識圖譜語義特征，根據實體和關系表示將復雜工藝標準建模為復合的三元組間的隱含關聯(lián)關系；在此基礎上，將子圖三元組集映射至低維向量空間以間接捕獲語義，通過特征融合強化時序特征作為輸入，構建基于注意力機制的組合神經網絡模... （共12頁）