基于彈性全變分最小化的穩(wěn)定圖像重建方法

摘要： 在圖像重建領(lǐng)域，傳統(tǒng)的全變分（total variation,TV）會導(dǎo)致重建圖像出現(xiàn)階梯效應(yīng)和對比度損失。針對此問題，利用非凸罰函數(shù)對TV進行改進并引入后向擴散處理機制，基于此，提出一種基于彈性全變分的圖像重建模型。首先，為了克服重建圖像的階梯效應(yīng)，用變形l₁非凸罰函數(shù)對TV進行改進，以此加強模型對約束等距性質(zhì)（restricted isometry property,RI... （共17頁）