基于圖的元學習的小樣本虛假評論檢測算法

摘要： 基于圖的虛假評論檢測主要面臨著如何在僅有少量正樣本標注的屬性圖中，有效聚合圖中不同關系的鄰居信息，提高圖表示學習對于異常節(jié)點的敏感性和泛化能力的挑戰(zhàn)。針對此挑戰(zhàn)，提出基于元學習的多信息融合圖差異網(wǎng)絡（multi-information fusion graph deviation network based on meta-learning,MetaMGDN）。通過構建多視圖劃... （共12頁）