一種社交特征自適應(yīng)融合的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)

摘要： 社交推薦系統(tǒng)旨在探索社交網(wǎng)絡(luò)用戶社交標簽背后的協(xié)同信息，為用戶提供個性化推薦。然而，社交網(wǎng)絡(luò)中大量的用戶之間沒有顯式社交關(guān)系，但他們卻共享相同的項目歷史交互行為。以往研究者主觀上期望通過復(fù)雜元路徑挖掘用戶間的高階隱式社交特征，客觀上卻降低了模型的實用性。而且，高階隱式社交特征中的噪聲較大，根據(jù)特征拼接或深度學(xué)習(xí)的方式與顯式社交特征融合后反而會降低模型的適應(yīng)能力。近年來，生成式對... （共26頁）