DCL-FKT:融合雙重對比學(xué)習(xí)與遺忘機制的個性化知識追蹤模型

摘要： 在教育數(shù)字化背景下，精準(zhǔn)追蹤學(xué)生的知識掌握程度成為教育數(shù)字化中提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵方法之一。知識追蹤旨在通過對學(xué)生的多種行為數(shù)據(jù)(如試題作答情況、在線學(xué)習(xí)時長等)進(jìn)行分析，評估學(xué)生對知識點的掌握程度。已有的知識追蹤方法盡管在學(xué)生個性化學(xué)習(xí)表現(xiàn)預(yù)測中取得了較好的效果，但仍存在兩方面的挑戰(zhàn)：1)無法解決教育場景中普遍存在的數(shù)據(jù)稀疏問題；2)忽視學(xué)生知識獲取的復(fù)雜動態(tài)過程，不能有效刻畫... （共8頁）