基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測(cè)方法研究綜述

摘要： 目前，學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測(cè)作為個(gè)性化教育支持系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，已成為教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在教學(xué)決策優(yōu)化與學(xué)生發(fā)展指導(dǎo)中發(fā)揮重要作用。然而，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法難以有效應(yīng)對(duì)教育場(chǎng)景中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)、時(shí)序演化及群體依賴等挑戰(zhàn)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度與泛化能力受限。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)憑借強(qiáng)大的關(guān)系建模與表示學(xué)習(xí)能力，為應(yīng)對(duì)上述問題提供了新范式。因此，許多學(xué)者致力于將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測(cè)的研究中。... （共15頁(yè)）