基于STFT-SE-ResNet18模型的低速重載軸承故障診斷

摘要： 【目的】針對低速重載滾動軸承振動信號故障特征微弱和故障特征提取困難等問題，提出一種基于壓縮和激勵（Squeeze-and-Excitation, SE）注意力機(jī)制的ResNet18殘差網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法?！痉椒ā渴紫?，通過短時傅里葉變換（Short-Time Fourier Transform, STFT）將傳感器采集到的振動信號轉(zhuǎn)換為二維時頻圖，利用其在故障特征提取、抗噪性和... （共10頁）