集成工人和AGV的多要素柔性作業(yè)車間調(diào)度方法

摘要： 面向集成多種生產(chǎn)要素的智能車間，實(shí)現(xiàn)各類資源高效調(diào)度以完成任務(wù)，對(duì)提高生產(chǎn)效率具有重要意義和價(jià)值。針對(duì)一類考慮多要素的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題，提出一種高效的混合進(jìn)化算法。首先，基于對(duì)問題背景和多要素運(yùn)行情況的分析，以最小化最大完工時(shí)間為目標(biāo)，構(gòu)建了含工件、機(jī)器、AGV和工人四種生產(chǎn)要素的柔性作業(yè)車間調(diào)度模型。然后，針對(duì)模型中不同決策變量的特點(diǎn)，提出結(jié)合啟發(fā)式和隨機(jī)式的混合初始化策... （共14頁）