非理想數(shù)據(jù)下基于時序?qū)Ρ茸⒁饬δＰ偷膲勖A(yù)測方法

摘要： 在監(jiān)測大數(shù)據(jù)背景下，理想數(shù)據(jù)的獲取往往受到限制，高價值數(shù)據(jù)稀缺性導(dǎo)致傳統(tǒng)智能預(yù)測模型泛化性弱、準(zhǔn)確率低。為此，提出一種時序?qū)Ρ葘W(xué)習(xí)與注意力機(jī)制的聯(lián)合深度學(xué)習(xí)框架，有效利用片段式的、無完整壽命標(biāo)簽的非理想數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備剩余壽命預(yù)測。首先構(gòu)建時序?qū)Ρ染幋a器，在無需壽命標(biāo)簽引導(dǎo)下自動注釋非理想數(shù)據(jù)的深度退化特征，并增強(qiáng)所提取特征的時間自相關(guān)性。其次構(gòu)建壽命預(yù)測注意力解碼器，對編碼后的退... （共11頁）