面向可信機(jī)械故障診斷的模型校準(zhǔn)方法

摘要： 現(xiàn)有智能故障診斷研究大多專注于提升準(zhǔn)確率，意味著僅由模型制定決策。從安全方面看，這種對(duì)模型的過(guò)度依賴會(huì)導(dǎo)致其即使給出不可信的診斷結(jié)果，用戶也無(wú)從知曉；從倫理方面看，現(xiàn)代人工智能技術(shù)缺乏道德指導(dǎo)，相關(guān)法律尚未完善，一旦誤診難以追責(zé)。一個(gè)可靠的診斷模型不僅應(yīng)盡可能提供準(zhǔn)確的結(jié)果，還應(yīng)指出其決策失效的可能性以警示用戶。因此，有必要評(píng)估結(jié)果的可信度來(lái)緩解模型失效的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)可信故障診斷... （共10頁(yè)）