拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解方法

摘要： 隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)更高頻的出現(xiàn)在了人們的生產(chǎn)生活中。為更好、更快地進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)構(gòu)的求解，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)構(gòu)相結(jié)合，提出了基礎(chǔ)卷積水平集拓?fù)鋬?yōu)化框架。搭建了基礎(chǔ)框架模型，對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估分析，發(fā)現(xiàn)二者的融合切實(shí)提升了結(jié)構(gòu)優(yōu)化效率，但存在結(jié)構(gòu)非通性現(xiàn)象。針對(duì)此現(xiàn)象，提出兩階段卷積水平集優(yōu)化模型，來(lái)解決上一模型框架的缺陷。通過(guò)懸臂梁計(jì)算對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)... （共5頁(yè)）