基于AEKPF-AUKF的電動汽車電池SOC/SOH聯(lián)合估計方法研究

摘要： 針對目前電動汽車電池荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)聯(lián)合估計方法存在的精度低問題，在電動汽車管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出一種結(jié)合自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波與自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波的電動汽車電池狀態(tài)聯(lián)合估計方法。通過自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波估計電動汽車電池的荷電狀態(tài)SOC，通過自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波估計電動汽車電池的健康狀態(tài)SOH，使用健康狀態(tài)SOH估計值校正荷電狀態(tài)SOC估計值，提高SOC估計的精度。實(shí)... （共6頁）