基于最小最大凹懲罰的綜合孔徑射電望遠(yuǎn)鏡成像方法
摘要： 在綜合孔徑射電望遠(yuǎn)鏡中,從測(cè)量的可見(jiàn)度函數(shù)重構(gòu)出圖像是一個(gè)病態(tài)的反問(wèn)題.雖然壓縮感知技術(shù)已成功地應(yīng)用于綜合孔徑射電望遠(yuǎn)鏡成像中,但是傳統(tǒng)的壓縮感知算法利用L
1范數(shù)最小化,近似取代L_0范數(shù)最小化,帶來(lái)了一定的偏差.針對(duì)此問(wèn)題,本文提出了一種基于最小最大凹懲罰的綜合孔徑射電望遠(yuǎn)鏡成像方法.該方法利用最小最大凹懲罰來(lái)近似L_0范數(shù),并利用近端梯度算法求解最小化模型.在求解過(guò)程中,... （共10頁(yè)）
開(kāi)通會(huì)員，享受整站包年服務(wù)
說(shuō)明： 本文檔由創(chuàng)作者上傳發(fā)布，版權(quán)歸屬創(chuàng)作者。若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)點(diǎn)擊申訴舉報(bào)
APP