用于模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)聯(lián)合辨識的共軛梯度追蹤辨識方法

摘要： 如何利用有限量的數(shù)據(jù)同時辨識系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)是辨識實(shí)踐的一大挑戰(zhàn).本文將共軛梯度優(yōu)化算法和貪婪算法相結(jié)合,提出了一種共軛梯度追蹤稀疏辨識方法.首先,將系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為稀疏參數(shù)辨識模型;其次,利用貪婪搜索和共軛梯度優(yōu)化,挑選并估計非零參數(shù)的位置和數(shù)值;然后,根據(jù)稀疏參數(shù)結(jié)構(gòu)獲得系統(tǒng)階次和時滯的估計.仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠在有限的采樣數(shù)據(jù)條件下,有效地辨識系統(tǒng)的階次、時滯和參數(shù),且... （共9頁）