分數(shù)階多項式驅動的自適應灰色模型在碳排放預測中的應用

摘要： 針對傳統(tǒng)灰色模型在擬合復雜非線性指數(shù)序列中的局限性,構建分數(shù)階多項式驅動的自適應灰色預測模型(GMFP(1, 1, N )),通過引入非整數(shù)階指數(shù)多項式函數(shù)提升模型的適應性.系統(tǒng)地探討模型的構建機制、參數(shù)估計方法以及時間響應函數(shù),并分析參數(shù)在特定取值下的模型性質演變.為進一步增強模型性能,采用線性遞減權重粒子群算法(LDW-PSO)對模型超參數(shù)進行優(yōu)化.實驗基于中國碳排放數(shù)據(jù)預... （共10頁）