基于改進(jìn)離散粒子群算法的離心壓縮機(jī)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)的離散粒子群算法在離心壓縮機(jī)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程中，易陷入局部極值而不能得到全局最優(yōu)值的問(wèn)題，通過(guò)引入混沌算子和重新定義學(xué)習(xí)因子、慣性權(quán)重，并結(jié)合控制參數(shù)遞減策略，以及優(yōu)化位置概率迭代公式等方法，提出了一種改進(jìn)的離散性粒子群算法。該算法在擴(kuò)大尋優(yōu)范圍的基礎(chǔ)上，有效地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力，解決了陷入局部極值的問(wèn)題。采用該算法針對(duì)某一離心壓縮機(jī)開(kāi)展優(yōu)化設(shè)計(jì)研究。結(jié)果... （共10頁(yè)）