人工智能輔助的酯類潤滑油分子設(shè)計
摘要： 提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能框架用于酯類潤滑分子設(shè)計，融合了數(shù)據(jù)集、特征工程、構(gòu)效關(guān)系建模和分子設(shè)計4個核心模塊：選取64個酯類潤滑分子及其試驗測得的100℃運動黏度(η@100℃)、閃點(Flash Point,FP)和黏度指數(shù)(Viscosity Index,VI)構(gòu)建基準數(shù)據(jù)集；利用分子力場遷移的原子相互作用描述方法創(chuàng)建描述符；針對各目標性能分別建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep N... （共11頁）
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