基于多權(quán)重聲譽(yù)機(jī)制與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電動汽車IPMSM故障診斷研究

摘要： 在當(dāng)代大數(shù)據(jù)與人工智能的背景下，隨著電動汽車智能化程度的提高，對電機(jī)故障診斷的需求也日益增強(qiáng)，尤其是在保障電機(jī)運(yùn)行安全性和可靠性方面。本研究針對內(nèi)嵌式永磁同步電機(jī)（IPMSM）的轉(zhuǎn)子退磁與偏心故障診斷問題，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)訓(xùn)練與隱私保護(hù)，避免了數(shù)據(jù)的集中存儲和處理，保障了數(shù)據(jù)的隱私性；同時，設(shè)計了一種基于指數(shù)移動平均（EMA）動態(tài)更新與多樣性因子的多權(quán)重聲譽(yù)機(jī)制，該機(jī)... （共10頁）