基于策略可靠性評(píng)估的燃料電池汽車DRL-ECMS能量管理方法研究

摘要： 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能量管理策略（EMS）在陌生工況下的可靠性下降且缺乏可解釋性，易對(duì)優(yōu)化性能產(chǎn)生負(fù)面影響。針對(duì)此問(wèn)題，以燃料電池汽車為研究對(duì)象，提出了一種基于策略可靠性評(píng)估的能量管理方法。建立了一種智能學(xué)習(xí)與模型優(yōu)化深度融合的EMS離線訓(xùn)練架構(gòu)，利用最大熵行動(dòng)者-評(píng)論家（SAC）算法實(shí)時(shí)決策等效燃料消耗最小策略（ECMS）的最優(yōu)等效因子。設(shè)計(jì)了一種策略可靠性評(píng)估機(jī)制，利用集成策... （共10頁(yè)）