基于腦電圖和肌電圖融合的單踏板控制系統(tǒng)緊急制動意圖檢測
摘要: 為快速準(zhǔn)確檢測單踏板控制系統(tǒng)中駕駛員的制動意圖,針對傳統(tǒng)檢測方法響應(yīng)滯后且難以應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境和個(gè)體差異的問題,提出了一種融合腦電圖(EEG)與肌電圖(EMG)信號的緊急制動意圖檢測方法。通過高保真駕駛模擬試驗(yàn),采集12名受試者的EEG和EMG信號,采用自適應(yīng)功率譜密度(APSD)與共空間模式(CSP)提取特征,并使用正則化線性判別分析(RLDA)進(jìn)行時(shí)域特征分類。結(jié)果表明,該方法... (共9頁)
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