雙域多尺度特征提取的軌道面瑕疵檢測算法

摘要： 軌道面瑕疵檢測是保障鐵路系統(tǒng)安全運行的關鍵技術。針對現(xiàn)有的軌道面瑕疵檢測算法存在準確率低和漏檢率高的問題，基于YOLOv5s框架，提出一種雙域多尺度特征提取的軌道面瑕疵檢測算法。首先，設計動態(tài)增強上采樣模塊，減少上采樣過程中導致的分辨率損失和偽影現(xiàn)象，提升對軌道面瑕疵細粒度特征的獲取能力；其次，提出自協(xié)同卷積塊注意力，結(jié)合自注意力機制和卷積塊注意力機制的優(yōu)勢，在捕獲軌道面瑕疵全... （共16頁）