基于增強(qiáng)注意力全局圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵故障實(shí)體表示方法

摘要： 知識(shí)圖譜技術(shù)在地鐵安全領(lǐng)域的應(yīng)用可以為地鐵安全研究帶來全新的視角，但如何充分表征圖譜中實(shí)體的特征仍是挑戰(zhàn)。提出一種基于增強(qiáng)注意力全局圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵故障知識(shí)圖譜實(shí)體的表示方法，在由上海地鐵運(yùn)營(yíng)安全文本數(shù)據(jù)構(gòu)建的地鐵故障知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，通過圖注意力網(wǎng)絡(luò)聚合地鐵故障實(shí)體及其鄰居實(shí)體和實(shí)體間關(guān)系，并通過全局信息增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)得到全局特征表示。在地鐵故障數(shù)據(jù)集上與基線模型對(duì)比，表明該模型在... （共11頁(yè)）