基于泄漏電流SDP圖像與深度學習框架的車頂絕緣子污穢程度評估

摘要： 車頂絕緣子是動車組中的重要組件，定期檢測車頂絕緣子的污穢程度能及時避免污閃事故的發(fā)生，對設備檢修具有重要意義。當前，絕緣子污穢水平的評估主要通過對泄漏電流的一維時域信號作為主要特征進行分析，但其具有隨機性和非平穩(wěn)性，難以充分反映污穢特征。為此，提出一種結合泄漏電流信號點對稱變換圖像和深度學習技術的動車組車頂絕緣子污穢程度評估方法。搭建污穢絕緣子泄漏電流測試平臺獲取泄漏電流信號；... （共10頁）