基于實(shí)車行駛過(guò)程的鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)

摘要： 在車輛行駛過(guò)程中，荷電狀態(tài)(State of Charge, SOC)估算高度依賴電流測(cè)量，但電流傳感器故障會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失，進(jìn)而降低SOC估算精度，為此，亟需一種能夠在電流數(shù)據(jù)異?；蛉笔闆r下仍可準(zhǔn)確估算SOC的方法。針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)-長(zhǎng)短期記憶(Long Short-Term Mem... （共7頁(yè)）