基于可見(jiàn)光和熱紅外融合的高架倉(cāng)庫(kù)早期火災(zāi)探測(cè)技術(shù)研究

摘要： 高架倉(cāng)庫(kù)因貨物密集、結(jié)構(gòu)復(fù)雜及光照干擾等因素，使得早期火災(zāi)難以精準(zhǔn)探測(cè)。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種融合可見(jiàn)光與紅外圖像的輕量化深度學(xué)習(xí)算法。該方法采用雙流特征提取網(wǎng)絡(luò)，并引入跨模態(tài)特征互補(bǔ)機(jī)制，有效提升了對(duì)煙霧與火焰特征的識(shí)別能力。同時(shí)，設(shè)計(jì)了基于視頻灰度突變分析的DFASC-IPV輔助模塊，能夠有效抑制光源干擾并增強(qiáng)對(duì)稀薄煙霧的響應(yīng)。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在復(fù)雜倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中相比單模... （共5頁(yè)）