基于EVMD-Informer的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢數(shù)據(jù)具有較強非平穩(wěn)與非線性特性，而易導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測模型精度降低的問題，提出一種基于EVMD-Informer(Enhanced Variational Mode Decomposition-Informer)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法。首先，提出改進變分模態(tài)分解法，來獲得原始數(shù)據(jù)的分解子集，降低數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，提高預(yù)測的準確性;其次，利用凝聚層次聚類來重構(gòu)子集... （共16頁）