增強(qiáng)型雙重Unet(ED-Unet)煙葉病斑分割模型的建立

摘要： 煙草病害的識(shí)別與診斷是煙草病害科學(xué)防治的前提和基礎(chǔ)。為克服傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法分割煙葉病斑時(shí)存在的泛化性弱、對(duì)噪聲敏感等局限性問(wèn)題，以角斑病、赤星病、野火病、蛙眼病4種病害為研究對(duì)象，基于Unet，通過(guò)改進(jìn)特征提取模塊、嵌入注意力機(jī)制等方法構(gòu)建了增強(qiáng)型雙重Unet(Enhanced Dual Unet,ED-Unet)模型對(duì)煙葉病斑進(jìn)行精準(zhǔn)分割。結(jié)果表明：(1)ED-Unet在病斑... （共11頁(yè)）