基于PINN-HEM混合框架的SCO₂臨界流模型研究

摘要： 超臨界二氧化碳（SCO₂）反應(yīng)堆系統(tǒng)的臨界流量高精度預(yù)測(cè)是失壓事故安全分析的關(guān)鍵，但現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有限且集中于低溫低壓區(qū)，缺乏高精度寬參數(shù)范圍預(yù)測(cè)的SCO₂臨界流模型。理論計(jì)算模型和純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型存在著計(jì)算效率和泛化性的失衡，而物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）因?qū)锢硪?guī)律的方程引入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造中，提升了模型的可解釋性和泛化性。因此本研究基于PINN算法，將均相平衡模型... （共8頁(yè)）