基于多分辨率孿生網絡的輪對軸承故障檢測

摘要： 為了提高小樣本圖像條件下列車輪對軸承故障檢測水平，提出了一種基于多分辨率孿生神經網絡（multi-resolution siamese neural network，簡稱MrSNN）模型的列車輪對軸承表面缺陷機器視覺檢測方法。首先，采用孿生神經網絡（siamese neural network，簡稱SNN）為基礎模型框架，構建了包含不同卷積核尺寸及不同膨脹因子大小的多分辨率卷積... （共8頁）